人工智能时代即将到来,听李彦宏谈数据标注与就业

人工智能时代即将到来,听李彦宏谈数据标注与就业

  伴随着人工智能的发展壮大,不少曾经只出现在电影中的画面渐渐照进了现实,在改变了人们生活的同时,也引起了不少的担忧,其中争议点最大的问题便是人工智能会不会取代人类,导致失业潮的来临?其实这样的担心大可不必。近日,百度创始人李彦宏先生在做客某档节目是便谈到了人工智能对就业产生的影响。AI时代,就业方向在哪?或许数据标注能够给出答案。

  

  人工智能会取代人工么?答案显然是否定的。李彦宏谈到,在每次技术性革命发生时,总会使得原有的基础工种被大量替代,这是必然的。但是技术革命在减少上一代工作岗位的同时,会产生大量新的工作机会,例如在互联网革命时,第一、二产业的从业者大量减少,而第三产业和新兴产业的从业者则大幅增加,技术革命的本质不是削减,而是让人去做更有价值的事情。

  在谈到人工智能所带来的新机会是,李彦宏着重提到了数据标注。数据标注师是基于人工智能兴起的一种新兴职业,主要工作内容是通过对各种数据进行人工标注处理,使其成为能够被AI识别、学习的内容。人工智能的本质还是人工,未来,随着行业的不断发展,数据标注师将成为产业中需求量最大的岗位。

  在发展数据标注这一新行业方面,我们已经看到了成效。2020年,在相关部门发布的25个新职业名单中,人工智能数据标注标注赫然在列,多所高校也相继开展了关于人工智能基础数据服务的专业。李彦宏和他的百度也在这方面做出了巨大的努力,其中包括共建数据标注基地,培养大量的数据标注人才。目前,全国数据标注行业从业人员已经超过了500万,龙头企业也纷纷兴起,相信未来,数据标注将成为新的热门行业。

  

  行业的发展离不开人才的培养。我们已经看到目前,行业人才的培训体系和人才规范正在日趋完善。在这方面,AI优评走在了前面。通过与权威机构的合作,AI优评建立起了一整套完善的数据标注人才考评体系,为数据标注行业人才建立了考核标准,并为通过考评取得证书的人才直接提供就业机会,推荐就业。相信在共同的努力之下,未来的人工智能行业必将取得重大的发展突破。



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    AI人工智能的蓬勃发展也带动了与其相关的数据标注行业的爆发性成长,经过最近几年的迅猛发展之后,目前数据标注行业的经营模式已经慢慢稳定下来。    对于目前来说随着风投资金对行业的热情减小,无论是头部大型的人工智能企业还是其它互联网企业人工智能项目的研发,他们对底层数据需求的市场把控,成本状况都已经非常的清楚,也因此成本管控与之前来比较确实是越来越严格,高利润的数据标注项目已经成为过去。    也正在基于目前数据的现况行业一部分人员对 “数据标注项目怎样报价?怎样对数据标注项目进行报价?”这个问题的认识越来越重视。怎样对项目进行合理的报价确保能拿到甲方项目已经成为标注公司项目经理必须高度重视的问题。     我们来分析下目前数据标注项目的成本状况以求最大可能来帮助大家对 “数据标注项目怎样报价?怎样对数据标注项目进行报价?”这个问题有更深层次的理解?    一、我们认为在对某一个甲方项目进行报价的时候首先要考虑我们公司当前的运营模式,比如专门做项目外包的公司除了要对人力成本,项目工时、运营成本,前期项目测试成本等方面进行严格的核算外,还要考虑项目外包出去后公司的利润点,承接项目公司保证质检前提下的利润,必竞如果是公司直接做项目的话就是少去一部分分包公司的利润点,这样核算下来的合理报价才是项目经理所有通盘考虑的。    二、人力成本是数据标注项目最大的成本,在标注工时不变的情况下怎么制定保证质量前提下合理的标注效率,也是非常重要的。     三、标注项目各项测试后一定要把项目标注规则,平台软件的问题,给充分搞清楚明白,尤其是标注规则尽量做的边界清晰,避免模糊不清的规则要求,规则模糊不清最容易出现项目数据返工的问题。如果确实是项目规则不是很容易限定边界那就需要和甲方沟通清楚,必要时把边部分成本也得核算进去。     四、项目各方的沟通成本,畅通高效的沟通反馈速度对项目进度的推进也是非常的重要的,良好高效的沟通反馈速度对项目问题解决,项目进度的推进也是非常重要的一环。这一点做为项目经理必须要深刻的明白这一点。确保高效快速的沟通反馈渠道是项目施实的重要前提。    以上就是小编对标注项目报价基于标注时间效率、软件、规则界定,沟通效率方面的分析,有于篇幅限制很多细节上问题就没有在这里细讲了,希望大家在标注项目管理施实的时候注意细节问题带来的成本风险。    同时也希望这篇文章能对大家关于“数据标注项目怎样报价?怎样对数据标注项目进行报价?”这个问题有一定的帮助。    如果大家对数据标注项目方面有兴趣的可以经常关注我们点我科技的平台找标注网,多进行标注项目交流。

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        对数据标注行业稍微有些了解的人都知道数据标注进入门槛低,适合很多人兼职也适合创业。        正是因为数据标注行业的门槛低这个特点最近两年从事数据标注的小公司小工作室如雨后春笋般的遍布全车大大小小的县城。        但是目前有个有趣的现象,那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是个坑?为什么有些人会说数据标注就是个坑呢?        其实对与有上述问题认识的人我们认为,这些人多数都是有于对这个行业对自身条件的不了解,盲目的开始进入数据标注行业的。为什么我们会这样说呢?下面就给给大家来分析下到底有哪几方面的原因:        一、有相当一部分人是听了朋友或者网上消息说这行很火爆,好做,门槛低,也有一部分人了因此租办公室买电脑招人,然后就去群里面找分发项目的人就开张干起来了。可实际上这些人他们大多数都没有充分了解数据标注行业,更没有认真仔细得去调查分析,到底自己能不能做好一个项目,到底自己能不能有质有量按时交付的完成一个项目,到底自己有没有这个能力来管理项目。更多的人也没有去用长远的眼光去考虑数据标注项目。        二、数据标注项目虽然入门门槛低,但是相当一部分有于理解认知应变能力上都不能保证去做好数据标注项目,还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢?不仔细认真的去阅读理解项目规则,更没有很好的对规则质检标准去培训员工,而对员工的要求主要看重每天的产出效率,从而导致接到手的项目做的质量很差,频繁的返工,有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少,最终的结果就是做好些个项目但基本都是赔钱。        三、虽然业内人都 说数据标注简单,但是标注项目他也是一个系统性的工程,一个项目能不能做好并不简单的看项目好做就能赔钱。实际上决定项目赚不赚钱考验的是一个团队的项目管理水平,质量管理能力,运营能力各方面因素的。一句话再好赚钱的项目也照样有人赚钱也有人赚钱,要赚钱不是那么简单的。        四、还有些工作室 、小公司因为对行业不够了解等他们做了一段时间后发现,自己团队经常会没有项目做,而自己团队接项目的业务能力又不具备,甚至有的时候为了员工有活干去接一些价格极低根本就不赚钱的标注项目,时间稍微一长这些工作室团队就会赔上很多钱最终关门倒闭。        五、下来要说的就是一部分人人兼职人员由于认识不到位,对项目的规则质量要求 文件不认真阅读消化理解导致做的项目质量差返工有的甚至最后不结算,最终退出这行。更有一些人由于经验不足被标注行业的项目骗子给忽悠到辛苦劳动到最后结算时找不到人。        标注行业本身由于进入门槛低,做的人很行业内盲目打价格战,导致很多转手二手三手的项目在质量工期的要求下根本就不赚钱甚至赔钱,所以在这里也提醒大家做任何事都要谨慎而行。