2017 年 7 月，最后一届 ImageNet 挑战赛落幕。 为何对计算机视觉领域有着重要贡献的 ImageNet 挑战赛，会在 8 年后宣告终结？ 毕竟计算机系统在图像识别等任务上的准确率已经超过人类水平，每年一次突破性进展的时代也已经过去。 近日，FAIR（Facebook AI Research） 的 Ross Girshick 、何恺明等大神联手，在 ImageNet-1k 图像分类数

AI自诞生之日起就给了我们无限的想象力，成为了社会普遍关注的话题。“人工智能将会快速爆发，10后50%的人类工作将被AI取代。”创新工场董事长李开复曾介绍到。对于AI创业者而言，巨头们搭建的AI生态日渐完善，存储和计算成本大幅下降，AI初创企业的难度也正在逐渐降低。据资料显示，过去两年新增加人工智能企业数超过了过去10年的总和。深度学习带动更多行业应用深度学习是一个划时代的技术，强大学习能力逼近任

当记者走进宁夏回族自治区残疾人网络就业培训基地，30多名残疾人正在导师的辅导下学习产品数据标注。据基地工作人员介绍，残疾人学员正在参加的培训是由京东事业部推出的“京东微工”数据标注项目。　　“所谓‘数据标注’，通俗地说，就是‘人脑训练电脑’。”京东集团标注平台机构负责人刘雅告诉记者，由于数据标注具有简易操作、轻劳动力的特点，十分适合残障人士。参加数据标注的残障人士每天只需工作8小时，便可轻松获得1

大数据给人的印象貌似虚无缥缈，如今实则高频率的存在于每个人的身边。简单的说从你拿起手机订餐，到购买任何生活起居用品的时候已经形成了数据。当数据量足够大的时候，便为人工智能提供了可以进行从任何角度分析得出任何结论的基础库。这是一个“细思极恐”的事情。牛津大学的一项研究甚至显示，未来二十年将会有 47%的工作被机器人取代。这个叫做 Mighty AI 的公司，希望用众包平台的方式，帮助科技公司解决人工

人工智能的发展如火如荼。其背后必不可少的要素之一便是供机器学习的大数据采集工作，如今依然出自人工之手。在中国西部异军突起的贵州省的深山之中，就有一群大数据采集者，他们是“人工智能背后的人工”。沿着贵阳市区刚修好的公路驾车50多公里，就到了百鸟河数字小镇。小镇上一个容纳400多人的数据工场，电脑前坐满了来自附近一家扶贫高职的学生，他们来自各个专业，来这里主要进行数据标注的实习。把人工智能需要识别的数

简单讲：互联网数据标注员是借助电脑或者移动设备对一些原始的数据进行处理，生产出满足AI公司机器学习需要数据的一群人。按照数据处理对象的不同，工作内容也会有差别，标注员的工作内容可以分为：分类；框选；注释；标记。按照所处公司的不同，标注员的工作方式也会有差别：有的人工智能公司处于对数据安全性考虑会自建标注团队，在这些公司工作的标注员可以保证自己工作内容不会出现太大变动；但一些服务于人工智能公司非专业