标注说明 标注范围说明:要进行标记的对象：站着、坐着、蹲着、躺着、抱小孩、背小孩、容器（购物车、婴儿车）中的小孩、走着的人、骑车人、推车和拉杆箱。当出现以下情形时，不需标注：1) 人体性别或年龄无法区分时不需标注；2) 头部或身体遮挡或截断超过50%及以上时不需标注；3) 推车、拉杆箱存在50%及以上遮挡时，不标注推车及拉杆箱；当行人无法标注时，其推车及拉杆箱也不进行标注。 示

2、标注规范 ——共3项（文本、无效、性别）  注： 文本正确率：95%     其它（无效+性别）正确率：95% 注：一定不要多字、漏字！！2.1性别类别分类定义男性别女童声童声指小孩非常稚嫩的声音，大概是在5岁以下的范围。大孩子的声音归到男女。其他没有人声，或者男女混声的统一规为其他 

 数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等，然后对抓取的数据进行整理与标注。数据标注与审核行业上游为计算机软硬件生产商及人力资源行业，下游主要是安放、自动驾驶等人工智能领域。数据标注与审核行业产业链示意图资料来源：智研咨询整理    智研发布的《2019-2025年中国数据标注与审核行业市场专项分析研究及投资前景预测报告》显示：近几

谷歌AI团队近日推出了一款新型图像标注方式——“流体标注”，即采用机器学习来注释分类标签并勾勒出图片中的每个对象和背景区域。谷歌官方表示其可将标记数据集的速度提高三倍。百度众测平台去年曾发布了5000万元的数据标注任务，而今年预计将达3亿元。面对如此大的市场需求，效率低、交付质量参差不齐的人工标注方式亟待改善。谷歌此次推出的“流体标注”如何为图像标注提速？数据标注——机器感知世界的起点“数据标注是

教育行业内已经普遍认可“人工智能+教育”的重要性了，但当我们在大谈特谈 AI 如何重构教育时，它又会面临哪些真正的挑战？7月13日，新东方 AI 研究院院长瞿炜来到 2019 钛媒体 T-EDGE 科技生活节谈了谈他的看法。作为一家创立已经26年的老牌教育巨头，新东方积极拥抱新技术。在瞿炜看来，未来 AI 大势不可阻挡，“AI +教育”是新东方承担历史责任，必须要全力以赴。在 AI 浪潮席卷各个产

教育的本质是为了培养未来的人才。人工智能社会即将到来，我们如何应对？7月13日上午，编程猫联合创始人、CEO李天驰来到2019 钛媒体 T-EDGE 科技生活节，他认为，未来30年是人工智能推动的社会，会带动新的人才的需求。人工智能切到教育的细分教育场景的要素是编程，这会倒逼编程教育作为学科教育的发展。经过四年的探索，李天驰发现，我们很早就谈计算机要从娃娃抓起，但效果并不尽如人意，核心就是缺乏合适

曾经，机器人的出现改变了整个制造业经济领域。如今，人工智能和自动化以同样的方式颠覆着信息工作，人类开始逐渐将认知劳动交付给计算机。例如，在新闻业中，数据挖掘系统会提醒记者编辑们注意潜在的新闻选题，而新闻机构则为观众提供了获取信息的新方法。自动报道机制如今已可以覆盖财经、体育等品类的新闻。当这些智能技术渗透到各行各业中时，人们通常会好奇传统工种和劳动力将受到怎样的冲击。本期全媒派带来独家编译，看看在

最近有很多研究提到，人工智能和自动化为主的技术进步，可能让女性就业受到比男性更大的冲击。不过更进一步查看的话，所有这些文章会将深层原因归结于，女性更少的从事科学、技术、工程和数学 (STEM) 方向的学习；说大白话，就是女性没有学会编程，不懂电脑技术。根据伦敦智库 IPPR 的研究，在自动化风险较高的行业中，近三分之二（64%）的英国工人是女性。这是因为众多女性从事的都是零售和行政工作，而这可以通

数据标注行业良莠不齐？淘金云.数据标注 助力AI企业加速发展什么是人工智能呢？当你进入无人超市自助结账，当你进入小区不需要刷卡而是刷脸，当你在外旅行用智能翻译软件时，你已经在享受人工智能的成果了。 但是你有没有想过，人工智能的飞速发展离不开大量数据的处理可少的。与应用，数据标注便是必不数据标注是人工智能产业的基础，是人工智能进行模型训练必不可少的一环。从某种程度上来说，没有经过标注的数据就是无用数

如今，似乎每个公司都在用人工智能做事 - 或者如果他们不做，他们就会喜欢。该技术有望改善我们的工作和生活方式，从制造到零售，检查等各个行业都在努力构建自己的AI解决方案。但从哪里开始？我喜欢说AI就像烹饪一样 - 这些都是关于成分的。没有好的成分，即使最好的食谱也会变得平淡无味。AI也是如此，但在这种情况下，成分就是你的数据。如果组织不密切关注他们开发人工智能解决方案所需的数据并确保其有效准备和组

数据标注员成就了今天的人工智能，为什么说AI对人类劳动力来说是个好消息盖蒂盖蒂人工智能（AI）在未来的工作中扮演什么角色？从目前的趋势来看，它将使企业更智能，流程更高效，体验更个性化，客户更满意 - 尽管这并不能阻止那些有先见之明的Cassandras做出更可怕的预测。为了听取他们的讲话，一个新的大师类天才机器将逐渐但不可避免地从一个接一个的职业取代人类，直到我们大多数人闲置和贫困。我相信现实并不

为了保持人工智能的世界领先地位，中国依靠年轻的“数据标注员”，他们每天工作8小时处理大量数据，使计算机变得聪明。中国MINQUAN - 周俊凯的办公室坐落在东沙河的边缘，这是一个沉重的水体，将中国中部河南省的一个拥有318,000的小镇Minquan的新旧部分分开。正是在这里，19岁的周某今年夏天与他26岁的堂兄一起创办了他的小型数据贴标商店。编辑右边的周俊凯和他的表弟陈锐站在他们办君鹏科技公司办

波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具，该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注，从而帮助组织更快地培训和部署AI，”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务（SaaS）为基础提供Brain Builder，以帮助简化深度学习的创建，

远在非洲的数据标注工厂也在为人工智能打工他们也会服务中国的人工智能公司人工智能背后不为人知的贡献者——生活在肯尼亚贫民窟的一群人。在非盈利组织Samasource的帮助下，他们为硅谷大型科技公司的人工智能研究提供数据标注服务。我们一起来看看国外的数据标注到底是什么样的人工智能如人们预期工作时，硅谷企业总喜欢说一切“好似魔法”。但实则不然。魔法的背后是布兰达（Brenda），一位26岁的单身母亲。她

数据集是人工智能（AI）的生命线 - 可以说，它们使模型成为可能。但是，没有相应注释的数据取决于正在运行的算法的类型（即，监督与无监督），或多或少是无用的。这就是为什么像Scale这样的样品标签创业公司筹集了数千万美元，并吸引了优步和通用汽车等客户。这就是为什么Kevin Guo和Dmitriy Karpman共同创办了Hive，这是一家使用由数十万志愿者提供的注释数据来培训特定领域AI模型的创业

公司8月获得天使轮投资，由天使湾领投，英诺天使、老鹰基金和创势基金跟投。Tractica预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。但AI要真正发挥作用，优质的数据必不可少，正如业界共识“大量数据+普通模型”比“普通数据+高级模型”的准确度更高。所以，前端的数据采集、加工环节单拎出来成为了新的机会点。其实，数据标注并不算一个完全新兴的产业。成立于1998年的“海天瑞声”已在语音领域耕耘近

4月24日下午,广州市财经职业学校(以下简称“财校”)财务会计教学部在太和校区举行了成立“兆禾兴财务数据标注班”动员大会。出席此次动员大会的有广州市兆禾兴信息咨询有限公司单位负责人郭经理、陈主管,财务会计教学部余国艳主任、周燕飞老师,招生就业指导科袁志勇老师以及17级会计专业及会计电算化专业的学生,动员会由余国艳主任主持。首先,余主任向学生们介绍了本次到会的企业代表和参会老师;“兆禾兴财务数据标注

明略数据，究竟是一家什么样的公司？昨天，这个低调的AI独角兽官宣了一轮已于去年完成的10亿元融资，C轮，华兴新经济基金和腾讯领投。更早之前，红杉资本中国基金是明略数据B轮的领投方。值得注意的是，这则简短融资消息背后，也隐含着巨头们对潮水方向的判断。Why？有两个人最适合回答该问题。一是腾讯投资董事总经理姚磊文（Levin Yao），他是腾讯投资在AI赛道上的“捕手”，也是腾讯投资明略的直接负责人。

【新智元导读】今天，谷歌宣布开放Open Images V4数据集，包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框，这是迄今的有对象位置注释的最大数据集。基于此数据集，谷歌将在ECCV 2018举办大型图像挑战赛。2016年，谷歌推出一个包含900万张图片的联合发布数据库：Open Images，其中标注了成千上万个对象类别。从它发布以来，谷歌的工程师一直在努力更新和重新整理数据

5到10年后，当人工智能全面普及，科技先驱和新一代商业巨子注定会被时代的聚光灯铭记。但今天，「甲子光年」却想说一个关于人工智能“从未被讲出”的故事，写一群时代大幕后的“隐形者”——标数据的人。智能时代滚滚巨轮之下，一批批用于“人脸识别”、“自动驾驶”、“自然语言处理”的标注好的数据，正是出自这些学历不高，每天对着电脑工作8到10小时的人手中——他们是“人工智能背后的人工”。「甲子光年」采访了多个数