什么是数据标注?数据标注是做什么的?

        AI人工智能的迅猛发展得以于计算机深度学习技术的快速发展,而说到深度学习技术它又必然离不开底层基础的数据标注。        而在今天对于这种深度学习技术的基础数据标注工作也有相当一大部分人群不知道它到底是怎么个回事?什么是

车道线标注参考规则

主要任务:将图中所有,无论虚线与实线,遮挡与否,同一条车道线的所有部分连起来标注,并延长到视野尽头及图片底部标注规范:只标采集车可以走的这一侧道路,被隔开道路不需要标注。(例如高速上有护栏分割的来向车道上的车道线就不用标)但是即使是逆向道路或高速匝道,只要和主干道(采集车在的道路)联通就要标标注出来的车道线,采集车左边的车道线的画右边界,采集车右边的车道画左边界。位于采集车车下的,偏向采集车左侧的

中英混读语音采集参考规则

录音要求3.1 录音人要求要求说普通话,英文发音准确。符合条件的录音人录制语音数据,录音人需通过大学英语四级考试。3.1.1发音标准:发音清楚,避免说话不清、语速过快和有方言等现象。例如:“我是北京人”发音为“e4(四声)shi4 bei3 jing1 ren2”这里“我”的发音是属于方言式发音。3.1.2性别比例:男女比例为1:1。男女比例可以在1:1的基础上浮动5

关于人工智能数据标注过程

一、什么是数据标注首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等,我们会在下面详谈。要理解数据标注,得先理解 AI 其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的,例如我们学习认识苹果,那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你,这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果,你才知道这玩意儿叫做 " 苹果 "。类比机器学习,我们要教他认识一个苹果,你直接给它

数据标注公司有哪些

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数据标注为人工智能提供结构化的训练数据。

数据标注为人工智能提供结构化的训练数据。机器学习的模型和儿童学习的方式类似。回想一下当一个孩子观察一个新事物时,比如当天第一次观察一只狗时,他会得到这个场景中的一些反馈比如记住这种狗的特征如有毛,两只眼睛,一只尾巴等等,于是当这个孩子下次再碰到狗时,他就能辨别出来。机器能从我们提供的训练数据中学习。利用这一特性,我们可以调控算法来发现事物之间的关系,检测模式,理解复杂的问题和做最优决策。最终,我们

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        AI人工智能的迅猛发展得以于计算机深度学习技术的快速发展,而说到深度学习技术它又必然离不开底层基础的数据标注。        而在今天对于这种深度学习技术的基础数据标注工作也有相当一大部分人群不知道它到底是怎么个回事?什么是数据标注?数据标注是做什么的?这种问题就连一些从事这方面工作的人也有说不明白的。        要说起数据标注那我们也就不得不说下从事数据标注工作的数据标注员这个群体。人工智能、深度学习”这种名词看似高深莫测非常高大上,但目前提供给机器深度学习的数据标注采集等工作,仍是基于密集劳动力的人工智能数据标注产业。数据标注员和工厂流水线上的操作员也是没有多大区别的,可能有很多人觉得不可思议,但是目前这种情况 确实是事实。        那到底什么是数据标注呢?        要理解数据标注我们先来举个简单的例子:小时候大人教我们认识花朵时会指着花草给我们说 花会好多颜色,具体什么花开什么颜色,那我们就会慢慢记住什么花开什颜色。而人工智能深度学习也是和我们人类认知事物是一个道理。        人工智能深度机器学习的前提也是数据标注员根据不同的图片、语音、文本等数据标识出各种功能标签然后机器学习根据不同标签来认识出不同的事物。        数据标注是通过数据标注人员借助计算机标注工具软件对人工智能学习数据进行加工的一种行为。通常数据标注的类型包括:图像标注、语音标注、文本标注、视频标注等种类。标记的基本形式有标注画框、3D画框、文本转录、图像打点、目标物体轮廓线等。        目前大多数的数据标注工具软件都是支持图像、文本、多边形、视频等多种类型的。        根据全国范围内的不完全统计,目前全国数据标注行业的从业人员已经达到 100万之多。在人工智火热与闪亮的背后,数据标注产业作为做基础的支撑确实处于行业的低端下游的。         

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