案例分享:新零售商品陈列检测数据标注项目!

互联网时代,碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继,新零售作为一种全新的零售解决方案得到越来越广泛的应用。借助图像识别等AI技术的快速发展,新零售企业普遍实现了降本增效。高盛预测,到2025年,人工智能的应用将为零售业每年节省540亿美元的成本开支,并带来410亿美元的新收入。目前新零售行业主要流行的一种解决方案是“视觉识别解决方案”,即以图像识别为技术核心,摄像头、主板为硬件核心,对目标产品进

数据标注在语音交互领域中的具体应用

语音交互属于人机交互的范畴,是人机交互发展到目前的一种最前沿的交互方式,简单来说就是用人类的自然语言给机器下指令,达成自己目的的过程。随着人工智能的发展,语音交互技术逐渐成熟,并在人工智能时代有了先发优势。目前,语音交互已经加速在智能家居、手机、车载、智能穿戴、机器人等行业渗透和落地。日常生活中,我们接触到最多的语音交互应用大概就是各种语音助手,比如siri,比如小爱助手。此类语音交互工具不仅可以

数据标注在AI教育领域中的具体应用

随着人工智能应用领域的不断拓宽,AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。从大的场景上来看,教学、管理与评价是三个主要应用方向。具体到细节上,通过图像识别技术,可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,可以协助教师为学生答疑解惑……最重要的是,AI技术与教育的结合,有可能让教育者千百年来“因材施教”的

什么是数据标注?数据标注是做什么的?

        AI人工智能的迅猛发展得以于计算机深度学习技术的快速发展,而说到深度学习技术它又必然离不开底层基础的数据标注。        而在今天对于这种深度学习技术的基础数据标注工作也有相当一大部分人群不知道它到底是怎么个回事?什么是

车道线标注参考规则

主要任务:将图中所有,无论虚线与实线,遮挡与否,同一条车道线的所有部分连起来标注,并延长到视野尽头及图片底部标注规范:只标采集车可以走的这一侧道路,被隔开道路不需要标注。(例如高速上有护栏分割的来向车道上的车道线就不用标)但是即使是逆向道路或高速匝道,只要和主干道(采集车在的道路)联通就要标标注出来的车道线,采集车左边的车道线的画右边界,采集车右边的车道画左边界。位于采集车车下的,偏向采集车左侧的

中英混读语音采集参考规则

录音要求3.1 录音人要求要求说普通话,英文发音准确。符合条件的录音人录制语音数据,录音人需通过大学英语四级考试。3.1.1发音标准:发音清楚,避免说话不清、语速过快和有方言等现象。例如:“我是北京人”发音为“e4(四声)shi4 bei3 jing1 ren2”这里“我”的发音是属于方言式发音。3.1.2性别比例:男女比例为1:1。男女比例可以在1:1的基础上浮动5

关于人工智能数据标注过程

一、什么是数据标注首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型,如分类、画框、注释、标记等等,我们会在下面详谈。要理解数据标注,得先理解 AI 其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的,例如我们学习认识苹果,那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你,这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果,你才知道这玩意儿叫做 " 苹果 "。类比机器学习,我们要教他认识一个苹果,你直接给它

数据标注公司有哪些

百度众测 test.baidu.com 京东众智 biao.jd.com 玛达科技 www.madacode.com 魔门塔    www.momenta.cn 数据堂  www.datatang.com 龙猫科技 www.longmaosoft.com 爱数智慧 www.magicdatatech.com海天瑞声 www.speechocean.com标贝科技&n

数据标注为人工智能提供结构化的训练数据。

数据标注为人工智能提供结构化的训练数据。机器学习的模型和儿童学习的方式类似。回想一下当一个孩子观察一个新事物时,比如当天第一次观察一只狗时,他会得到这个场景中的一些反馈比如记住这种狗的特征如有毛,两只眼睛,一只尾巴等等,于是当这个孩子下次再碰到狗时,他就能辨别出来。机器能从我们提供的训练数据中学习。利用这一特性,我们可以调控算法来发现事物之间的关系,检测模式,理解复杂的问题和做最优决策。最终,我们

推荐文章

随着人工智能应用领域的不断拓宽,AI技术被认为是改变现有教育场景的重要手段之一。从大的场景上来看,教学、管理与评价是三个主要应用方向。具体到细节上,通过图像识别技术,可以将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,可以辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,可以协助教师为学生答疑解惑……最重要的是,AI技术与教育的结合,有可能让教育者千百年来“因材施教”的教育梦想得以实现,进而真正提升我们的教育质量与效率公平等核心问题。当然,大批量的个性化因材施教并不是一件很容易的事情,实现精准化匹配,背后需要数据标注行业的支持。AI技术赋予教育由“千人一面”转变为“千人千面”的希望,但如何收集与利用这些“千人”的数据就成为一个大问题。通过人工智能技术在教育各个环节的应用,可以收集到学生全面的各类型数据。这些数据会由数据标注行业进行标注处理,满足相关算法分析的需要,让机器具备认知能力,从而结合学生的情况为其规划学习路径,实现个性化教育的目的。数据标注在AI教育领域中的具体应用主要有以下几种:一. 2D拉框标注出教师与听讲人:二. 多边形标注出图片中的人物:三. 视频标注标注出视频里的人物

热门文章

数据标注公司有哪些
百度众测 test.baidu.com 京东众智 biao.jd.com 玛达科技 www.madacode.com 魔门塔    www.momenta.cn 数据堂  www.datatang.com 龙猫科技 www.longmaosoft.com 爱数智慧 www.magicdatatech.com海天瑞声 www.speechocean.com标贝科技        www.data-baker.com星尘数据        www.stardust.ai明略数据        www.mininglamp.com格灵深瞳     www.deepglint.com辉煌点通     www.bjhhdt.com