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郑州点我科技有限公司成立于2014年10月,是一家全球人工智能大数据解决方案提供商!

我们立足中原,服务全球,专注于人工智能领域,为人工智能行业提供数据采集,数据清洗,数据标注,等数据类服务;

同时围绕人工智能提供技术支持,工具开发等服务。

数据采集业务有:图像采集,语音采集,道路采集,文本采集,视频采集等;

数据标注业务有:图片标注,语音标注,文本标注,视频标注,道路标注,行人标注,人脸106点,图像语义分割;

数据标注工具开发定制:矩形框,多边形,圆形,椭圆,折线,点,扣图,OCR,3D框,3D点云等全系列标注工具;

行业应用领域包含:无人驾驶,无人超市,人脸识别,智能家居,智能教育,智能医疗,智能安防,工业,制造业等;

同时我们深度学习大数据分析,大数据处理,语音识别,图像识别,算法新技术,引擎训练,并不断发现和探索智能带给人类的无限可能。


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    数据标注行业伴随人工智能技术的发展而兴起,目前正在快速发展中。根据百度研究院估算数据标注产业将在2020年超过500亿元规模。只要从业人员能够掌握相关的技能就能获得一份稳定的工作和收入来源。    大部分人看来,人工智能是个有些「科幻」的词汇,代表小说电影中和人类长相相似、或温柔或冷酷的机器人。稍微熟悉一点,这份印象又变成冷冰冰的GPU阵列、复杂多层的神经网络和一大串佶屈聱牙的专有名词。能接触它们的除了工程师,就是科学家。但是在最近几年 人工智能行业的爆发性发展从而人工智能相关的数据标注行业也从高大上走向了普通人的视野里。    正是因为人工智能数据标注行业的快速发展,数据标注行业进入门槛低,各地也涌现出了大量的数据标注公司数据标注工作室。从业人员的增多就会有很多人在想 数据标注行业的接单方式有哪些?数据标注从哪里接单?从哪里能接到一手的数据标注项目?数据标注接单平台有哪些?    下面就从我们几年来的行业经历给大家介绍下目前 数据标注行业的接单方式有哪些?:    一、从专业大型的数据服务外包公司接单,如数据堂、倍赛、海天、数加加这类规模比较大的公司他们有大量的投资人行业资源对接,行业影响力大项目相对来说比较多。    二、有部分公司或者工作室他们有大的数据外包公司 人脉资源,从而能获得相对多的项目    三、就是从有些公司接二手三手的标注项目,这类公司在行业QQ群,帖吧非常活跃他们这种公司就是以接包转包为主    四、靠长期行业积累的人脉及客户口碑给介绍来的一手项目。    五、有相关一些小工作室 小公司他们主要是靠贴吧,行业QQ群来接一些二手项目,这类工作室公司往往会因为转包方跑路或者是项目方结不到款而蒙受损失。        我们认为数据标注行业的接单方式有哪些?对与数据标注公司工作室的从来人员来说并不是最重要的,行业最重要的是诚信、标注质量、行业口碑、人员素质的不断提高,如果这些要点已经做到位了到那时候我认为 对这类从业人员来说数据标注行业的接单方式有哪些?这个问题已经不重要了。 

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波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具,该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注,从而帮助组织更快地培训和部署AI,”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务(SaaS)为基础提供Brain Builder,以帮助简化深度学习的创建,分析和管理。Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说:“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力,需要大量数据,需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释,我们能够进一步自动化数据准备,帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50%。“Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA,DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年,该公司加入了Techstars商业化计划。“每个人都想要AI,但他们不知道为什么,”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分,可提供透明度。”启用AI的注释可节省时间,提高工作效率当用户标记视频中的人物,物体或缺陷时,Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示,在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后,该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。例如,如果五个人输入一个框架,则在用户仅用一个人标记第一个框架后,它们将全部自动注释。相比之下,用户必须在他或她进入框架时标记每个人,这将花费更多的时间。此外,AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力,Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果,Neurala说。“可解释性和信任始于数据,”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记,团队可以进行更快速的原型设计。”用Brain Builder存钱“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能,”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时,Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在,视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“Neurala说,Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder,组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释,而没有它的则为13,500美元。Neurala发布  了一个教程  ,概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。此外,本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤,这可以进一步缩短培训时间。