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郑州点我科技有限公司成立于2014年10月,是一家全球人工智能大数据解决方案提供商!

我们立足中原,服务全球,专注于人工智能领域,为人工智能行业提供数据采集,数据清洗,数据标注,等数据类服务;

同时围绕人工智能提供技术支持,工具开发等服务。

数据采集业务有:图像采集,语音采集,道路采集,文本采集,视频采集等;

数据标注业务有:图片标注,语音标注,文本标注,视频标注,道路标注,行人标注,人脸106点,图像语义分割;

数据标注工具开发定制:矩形框,多边形,圆形,椭圆,折线,点,扣图,OCR,3D框,3D点云等全系列标注工具;

行业应用领域包含:无人驾驶,无人超市,人脸识别,智能家居,智能教育,智能医疗,智能安防,工业,制造业等;

同时我们深度学习大数据分析,大数据处理,语音识别,图像识别,算法新技术,引擎训练,并不断发现和探索智能带给人类的无限可能。


数据标注网属于郑州点我科技旗下人工智能数据标注平台

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数据标注是人工智能进行模型训练必不可少的一环。这是将最原始的数据变成算法可用数据的过程:原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里进行调用。 上述概念阐释的背后实际上潜藏着一个正在茁壮成长的商业机会,尤其随着AI行业的发展,优质数据甚至可能是公司发展的壁垒。 按照人员规模,现在的数据标注行业分为小型工作室(20 人左右)、中型公司以及巨头企业。它们之间有各自的短板:专业的数据标注、采集小团队没有标注工具,开始逐渐向拥有更好技术资源的大平台靠拢 。与之形成对比的是,花费巨大资源打造专业全职标注团队的数据公司,却也受困于人力成本不得不把一些业务外包给小团队。 诸如巨头企业,虽然在努力搭建平台,但一方面更多是以消化内部需求为主,另一方面在人员培训和质量管控上,更多是流程化操作,缺乏合理的运营模式。 “没有一个标准。”基于上述的调研结果,在京东金融众智平台项目负责人看来,数据标注行业比较混乱。 在这种行业状况下,京东金融要做一个“中立”平台,成为需求方和最终标注团队之间的连接者:为小型工作室提供标注工具,同时也对需求方提供数据标注方案。 “京东众智”就是这样一个产物,它是专注于人工智能数据标注和采集的科技平台。上述负责人特意强调了“科技”二字,这意味着该平台并不是传统的众包模式,而是通过自身的科技能力,优化标注流程,提升标注效率,保证标注质量。“大部分算法在拥有足够多的普通标注数据的情况下很容易将准确率提升到 95%,但从 95% 再去提升到 99% 甚至 99.9% 就需要大量高质量的标注数据。可以说,高质量的数据是制约模型和算法突破瓶颈的关键指标。”京东众智的科技能力恰好表现在提高标注质量、提升标注速度、降低标注成本以及保证数据安全四个方面。标注质量为先,而它又与标注人员息息相关。针对专业标注人才培养的流程,他们甚至要跟一些公司建立数据标注师认证标准,对不同人员评估其标注等级。 这符合京东众智“三擎互驱”的理念:让最专业的人用最专业的工具,在严谨的工作流程中完成数据的标注,并且由选拔出来的高水平专家进行审核,保证正确率。准确率与客户的要求也有很大关系,比如众智平台的图片标注准确率在实测状态下能达到 99%,为了确保准确性,他们有 ACC 和抽检等四层过滤流程。在保证数据标注质量的前提后就要比拼标注速度了。 当下 AI 解决方案落地速度普遍较慢。“传统的方式是有 AI 需求,然后需要先获取样本数据进行数据标注,标注之后再做模型训练。”但在数据标注之后如果不满意,还需要把数据返回重新优化,上述负责人表示,这样的方式导致从方案确认到落地可能需要 1 个月甚至时间更长。众智平台的标注工具很大程度上提升了标注速度。“鲁班模板标注工具”可以组件化去配置。如果不同的公司对标注数据有不同需求,他们只需调整几个组件的配置就可以完成操作。 京东众智 Pre-AI 方案与传统方案的对比更重要的是京东众智提出的“Pre-A.I”方案。此方案在标注过程中会不断添加智能元素,机器做预标注,标注人员只需在此基础上做细微的调整即可。这些技术的应用在很大程度上节省了标注时间,而在 AI 市场竞争激烈的环境中,速度对创业公司而言尤为重要。“原来完整的标注流程如果是 1 个月的话,我们可能 3、4 天就可以交付了。”该负责人如此评估众智平台的标注效率。数据标注速度提升的直接结果是标注成本自然会降低。不过,在行业一片混乱的数据运营模式下,数据安全是需求方最为关注的问题。对于政府、银行等企事业单位而言,它们担心数据被转手,一般要求数据必需在自己的环境内进行标注。为此,他们提供了数据与流程分离方案。数据与流程分离方案针对客户自有标注平台和客户没有标注平台两种情况。京东众智 DCS 方案流程 对那些数据标注需求比较大的大公司,众智平台可以打通京东金融和客户两者的标注平台,同时为标注流程有严格的质量把控。需要注意的是,标注环境实际上还是在客户环境下。对于没有标注平台的客户,京东金融提供了一套名为“众智星”的标注系统,它可以让数据不出客户环境就能完成数据标注。 据负责人介绍,该平台已于去年 8 月正式上线。目前平台上数据标注注册人员在 3 万以上,而数据采集的注册人员更是超过了 10 万人。“京东众智旨在为 AI 行业提供最优质的基础数据,希望在不久的将来,国内大部分的 AI 公司都可以使用我们提供的高质量标注数据训练出更优质的模型和算法。这些模型和算法不仅要服务国内的用户,更要把中国的 AI 能力服务于全世界。为全球的人工智能行业助力是我们的初心。”负责人如是说。

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波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具,该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注,从而帮助组织更快地培训和部署AI,”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务(SaaS)为基础提供Brain Builder,以帮助简化深度学习的创建,分析和管理。Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说:“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力,需要大量数据,需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释,我们能够进一步自动化数据准备,帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50%。“Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA,DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年,该公司加入了Techstars商业化计划。“每个人都想要AI,但他们不知道为什么,”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分,可提供透明度。”启用AI的注释可节省时间,提高工作效率当用户标记视频中的人物,物体或缺陷时,Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示,在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后,该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。例如,如果五个人输入一个框架,则在用户仅用一个人标记第一个框架后,它们将全部自动注释。相比之下,用户必须在他或她进入框架时标记每个人,这将花费更多的时间。此外,AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力,Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果,Neurala说。“可解释性和信任始于数据,”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记,团队可以进行更快速的原型设计。”用Brain Builder存钱“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能,”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时,Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在,视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“Neurala说,Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder,组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释,而没有它的则为13,500美元。Neurala发布  了一个教程  ,概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。此外,本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤,这可以进一步缩短培训时间。