数据标注师是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位。2020年2月，“人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。数据采集和标注是人工智能训练师的主要任务之一。数据标注师的工作是教会 AI 认识数据，有了足够多、足够好的数据，AI 才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。例如，疫情期间，百度山西数据标注基地完成的戴口罩的人脸图像标注，采集大量的戴口罩的人脸照片后，数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准的标注，标注的特征点越多，AI 就越能精确地识别戴口罩场景下的人脸，让人们在不摘口罩的情况下也能实现精确的体温测量，或是通过人脸闸机。针对新的就业方式、新的创业路径，相关部门也在创新就业服务。近日，13个相关部门联合发布了《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》，为劳动者提供多样的就业机会。多部门将联合培育市场新个体，进一步降低个体经营者线上创业就业成本，让新业态从业者更有保障。灵活就业的权益保障、社会保障等政策将陆续推出。响应国家号召，百度在7月初就宣布，未来5年将在百度山西数据标注基地培养5万名 AI 数据标注师，并引入更多 AI 合作伙伴。百度与山西的合作模式，未来还将拓展到更多省市，提供更多的 AI 新岗位，支持当地科技产业发展。在行业发展之下，对于数据标注的人才培养也开始提上了日程。AI优评走到了行业的前面。通过与权威部门合作，AI优评建立起了一个完整的人才评价体系，科学的对数据标注人才进行评价，为考核合格者颁发国家职业资格培训鉴定实验基地统一核发的《人工智能技术服务-数据标注与审核》高新技术能力证书，并直接推荐就业，帮助每一个想要成为数据标注师的人才实现梦想。

        对数据标注行业稍微有些了解的人都知道数据标注进入门槛低，适合很多人兼职也适合创业。        正是因为数据标注行业的门槛低这个特点最近两年从事数据标注的小公司小工作室如雨后春笋般的遍布全车大大小小的县城。        但是目前有个有趣的现象，那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是个坑？为什么有些人会说数据标注就是个坑呢？        其实对与有上述问题认识的人我们认为，这些人多数都是有于对这个行业对自身条件的不了解，盲目的开始进入数据标注行业的。为什么我们会这样说呢？下面就给给大家来分析下到底有哪几方面的原因：        一、有相当一部分人是听了朋友或者网上消息说这行很火爆，好做，门槛低，也有一部分人了因此租办公室买电脑招人，然后就去群里面找分发项目的人就开张干起来了。可实际上这些人他们大多数都没有充分了解数据标注行业，更没有认真仔细得去调查分析，到底自己能不能做好一个项目，到底自己能不能有质有量按时交付的完成一个项目，到底自己有没有这个能力来管理项目。更多的人也没有去用长远的眼光去考虑数据标注项目。        二、数据标注项目虽然入门门槛低，但是相当一部分有于理解认知应变能力上都不能保证去做好数据标注项目，还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢？不仔细认真的去阅读理解项目规则，更没有很好的对规则质检标准去培训员工，而对员工的要求主要看重每天的产出效率，从而导致接到手的项目做的质量很差，频繁的返工，有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少，最终的结果就是做好些个项目但基本都是赔钱。        三、虽然业内人都 说数据标注简单，但是标注项目他也是一个系统性的工程，一个项目能不能做好并不简单的看项目好做就能赔钱。实际上决定项目赚不赚钱考验的是一个团队的项目管理水平，质量管理能力，运营能力各方面因素的。一句话再好赚钱的项目也照样有人赚钱也有人赚钱，要赚钱不是那么简单的。        四、还有些工作室 、小公司因为对行业不够了解等他们做了一段时间后发现，自己团队经常会没有项目做，而自己团队接项目的业务能力又不具备，甚至有的时候为了员工有活干去接一些价格极低根本就不赚钱的标注项目，时间稍微一长这些工作室团队就会赔上很多钱最终关门倒闭。        五、下来要说的就是一部分人人兼职人员由于认识不到位，对项目的规则质量要求 文件不认真阅读消化理解导致做的项目质量差返工有的甚至最后不结算，最终退出这行。更有一些人由于经验不足被标注行业的项目骗子给忽悠到辛苦劳动到最后结算时找不到人。        标注行业本身由于进入门槛低，做的人很行业内盲目打价格战，导致很多转手二手三手的项目在质量工期的要求下根本就不赚钱甚至赔钱，所以在这里也提醒大家做任何事都要谨慎而行。