数据标注接单平台有哪些?

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    最近几年人工智能行业异常的火热,最显著的代表性行业就是无人驾驶的发展。其实有相当一部分人

都对这个行业有好多问题都不明白:人工智能到底是怎么回事?数据标注到底是做什么的?到底怎么实现

人工智能?等等。

    我们今天就来讨论下人工智能相关的数据标注行业。那到底数据标注行业是怎么一回事儿?数据标注

接单平台有哪些?数据标注从哪里接单


工程师们设计构架好的软硬件,然后要把上亿图片存储进去,并且告诉它图片上是什么,它才会识别物体,

扫描到一个苹果,系统以极快速度检索数据库,就知道这是苹果,数据库没有预存的,骚瑞,俺不懂,在这项高科技

背后,是庞杂的图片数据饲养,驯化出智能的机器,这就出现一个行业----数据标注。

无人驾驶上路,识别的事物更多,各角度形形色色的人、动物、障碍物、标志线等等,要上亿张标注图片作为数据库,

这些简单枯燥门槛很低的工作谁来做呢---数据标注公司的大量数据标注员。

    随着人工智能行业的快速发展那么这些行业项目的研发公司自然的就需要大量的图片声音等标注好的数据

代人工智能去学习。而这也就造成了今天大量的数据标注员职业的出现。

    数据标注员因为其门槛低入门快带动了一大批人员的就业,而这大量业务需求的都是从哪里找来的?数据

有哪些接单平台?数据标注接单平台有哪些?这个问题对所有想从事数据标注行业的人来说是个迫切需要知道

的问题。

    笔者通过调查分析给大家梳理了下目前数据标注行业有哪些可靠的接单平台,通过调查发现目前国内的数据

接单平台还真没多少家

        一、百度、京东、科大讯飞这类数据标注众包平台,这类平台是目前国内规则信誉比较可靠的平台。这类

头部公司他们本身就有大量的项目资源,无论是价格 ,信誉都是可靠的。

        二、像龙猫、海天瑞声、数据堂、数加加这类的公司,这类公司数量也不多他们本身主要的运营模式就是

接项目找团队走项目发包模式。目前这类公司数据比较人但标注行业从业人员庞大,真正能拿到这些平台项目

的工作室公司数量是少数的,多数还是要从其它渠道来找项目。

        三,余下的一部分工作室小公司他们主要通过 QQ行业社群,聚合人群社交渠道,接二手三手的项目来做

    目前国内成熟的标注项目接单标注公司工作室找项目行业交流的聚合平台实在是屈指可数,郑州点我科技公

司运营的找标注网也算是目前标注行业 找标注项目,找标注团队,采集团队,行业交流人气比较好的平台。平

台目前形成了聚集上千家的标注公司工作室社群。

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波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具,该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注,从而帮助组织更快地培训和部署AI,”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务(SaaS)为基础提供Brain Builder,以帮助简化深度学习的创建,分析和管理。Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说:“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力,需要大量数据,需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释,我们能够进一步自动化数据准备,帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50%。“Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA,DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年,该公司加入了Techstars商业化计划。“每个人都想要AI,但他们不知道为什么,”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分,可提供透明度。”启用AI的注释可节省时间,提高工作效率当用户标记视频中的人物,物体或缺陷时,Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示,在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后,该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。例如,如果五个人输入一个框架,则在用户仅用一个人标记第一个框架后,它们将全部自动注释。相比之下,用户必须在他或她进入框架时标记每个人,这将花费更多的时间。此外,AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力,Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果,Neurala说。“可解释性和信任始于数据,”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记,团队可以进行更快速的原型设计。”用Brain Builder存钱“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能,”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时,Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在,视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“Neurala说,Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder,组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释,而没有它的则为13,500美元。Neurala发布  了一个教程  ,概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。此外,本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤,这可以进一步缩短培训时间。

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