数据标注接单平台有哪些?

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    最近几年人工智能行业异常的火热,最显著的代表性行业就是无人驾驶的发展。其实有相当一部分人

都对这个行业有好多问题都不明白:人工智能到底是怎么回事?数据标注到底是做什么的?到底怎么实现

人工智能?等等。

    我们今天就来讨论下人工智能相关的数据标注行业。那到底数据标注行业是怎么一回事儿?数据标注

接单平台有哪些?数据标注从哪里接单


工程师们设计构架好的软硬件,然后要把上亿图片存储进去,并且告诉它图片上是什么,它才会识别物体,

扫描到一个苹果,系统以极快速度检索数据库,就知道这是苹果,数据库没有预存的,骚瑞,俺不懂,在这项高科技

背后,是庞杂的图片数据饲养,驯化出智能的机器,这就出现一个行业----数据标注。

无人驾驶上路,识别的事物更多,各角度形形色色的人、动物、障碍物、标志线等等,要上亿张标注图片作为数据库,

这些简单枯燥门槛很低的工作谁来做呢---数据标注公司的大量数据标注员。

    随着人工智能行业的快速发展那么这些行业项目的研发公司自然的就需要大量的图片声音等标注好的数据

代人工智能去学习。而这也就造成了今天大量的数据标注员职业的出现。

    数据标注员因为其门槛低入门快带动了一大批人员的就业,而这大量业务需求的都是从哪里找来的?数据

有哪些接单平台?数据标注接单平台有哪些?这个问题对所有想从事数据标注行业的人来说是个迫切需要知道

的问题。

    笔者通过调查分析给大家梳理了下目前数据标注行业有哪些可靠的接单平台,通过调查发现目前国内的数据

接单平台还真没多少家

        一、百度、京东、科大讯飞这类数据标注众包平台,这类平台是目前国内规则信誉比较可靠的平台。这类

头部公司他们本身就有大量的项目资源,无论是价格 ,信誉都是可靠的。

        二、像龙猫、海天瑞声、数据堂、数加加这类的公司,这类公司数量也不多他们本身主要的运营模式就是

接项目找团队走项目发包模式。目前这类公司数据比较人但标注行业从业人员庞大,真正能拿到这些平台项目

的工作室公司数量是少数的,多数还是要从其它渠道来找项目。

        三,余下的一部分工作室小公司他们主要通过 QQ行业社群,聚合人群社交渠道,接二手三手的项目来做

    目前国内成熟的标注项目接单标注公司工作室找项目行业交流的聚合平台实在是屈指可数,郑州点我科技公

司运营的找标注网也算是目前标注行业 找标注项目,找标注团队,采集团队,行业交流人气比较好的平台。平

台目前形成了聚集上千家的标注公司工作室社群。

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标注说明 标注范围说明:要进行标记的对象:站着、坐着、蹲着、躺着、抱小孩、背小孩、容器(购物车、婴儿车)中的小孩、走着的人、骑车人、推车和拉杆箱。当出现以下情形时,不需标注:1) 人体性别或年龄无法区分时不需标注;2) 头部或身体遮挡或截断超过50%及以上时不需标注;3) 推车、拉杆箱存在50%及以上遮挡时,不标注推车及拉杆箱;当行人无法标注时,其推车及拉杆箱也不进行标注。 示例及说明:标注对象示例 图中的1、2、4、5均需进行标注,3、6、7、8、9、10均因遮挡过多,不进行人像标注。同一人物会出现在不同的图片中,尽量不要进行重复标注。抱小孩、背小孩的,大人小孩单独标注;容器中(推车内、拉杆箱上)的小孩,小孩单独标,容器单独标并与大人相关联左图大人小孩单独标注,需拉两个标注框,标注框可重叠。标注框的大小说明:(1) (2) (3)拉取标注框时,框的大小要贴合标注的对象,如图(1)所示,图(2)中的标注框过大,图(3)中的标注框过小。可标注对象遇到被遮挡情况,要按预估标注完整框;遇到被截断情况,需要标注可见区域。当遮挡或截断比例超过50%不进行标注。 标注属性说明:“其它”表示属性可以清晰观测但是不在现有选项内。“不明确”表示标注人员无法观测到属性。部分属性无法判断可选择“不明确”类型:行人、骑车人。骑车人的车不作为附属进行标注。遮挡:完全未遮挡、部分遮挡、大部分遮挡;完全未遮挡(0%)部分遮挡(0%~20%)大部分遮挡(20%~50%); 红色标注的人被部分遮挡截断:完全未截断、部分截断、大部分截断;完全未截断(0%)部分截断(0%~20%)大部分截断(20%~50%) 红色标注的人由于画面限制被部分截断人脸能否看清:是、否;身体朝向:正面、背面、左侧(包括左前、左后)、右侧(包括右前、右后)、不明确,具体朝向以标注人员视角为准;(左侧)(右侧)(背面)发型:光头、短发、长发、戴帽子、不明确;头发在耳朵垂以上才算短发,头发在耳朵垂以下的全是长发;眼镜:无眼镜、透明眼镜(包括只佩戴镜框)、墨镜(包括有色眼镜)、不明确;佩戴口罩:佩戴口罩、不佩戴口罩、不明确;性别:男、女;性别不明确不进行标注年龄:婴儿、小孩、学生、青年、中年、老年;婴儿特指无法走路,还在手推车里的小孩(0-3)小孩指10岁以下(4-9)学生指初高中(10-18)青年指大学生以上(19-40)中年(41-60)老年(60以上)人种:亚洲人、白人、黑人、不明确;全身:是、否;可标注的人物穿着类似背带裤或者裙裤等从身体连到脚的衣服时,全身属性选择“是”,当可以看清标注对象上衣下衣情况时(包括及膝的连衣裙,也能看见裤子),全身属性选择“否”。上衣类型:户外外套、西装外套、毛衣、t恤、衬衫、连帽衫、无袖上衣、披肩、其他、不明确;全身属性为“是”时,上衣类型选择“不明确”;全身属性为“否”时,上衣类型根据实际情况进行标注。上衣类型为多选框(比如毛衣上披了披肩),如下图所示,外套和内衬均可进行选择。 上衣颜色:黑、白、灰、橙、黄、绿、青(蓝绿色)、蓝、紫、洋红(红偏粉)、红、棕、其它(其它颜色)、不明确;上衣颜色无需考虑全身情况,依旧按照实际情况进行标注。按照图像中标注人员主观判断颜色占比,选取占比最大的颜色,如果是杂乱花纹就标注“其他”。颜色均匀分布选择“其它”。颜色属性比较多,不要选错。上衣纹理:纯色、条纹、格子、大色块(主要颜色占大部分)、其它(其他纹理)、不明确;上衣纹理无需考虑全身情况,依旧按照实际情况进行标注。大色块代表某种颜色占据上衣大部分区域,如上衣外套是黑色,打底是白色,纹理为大色块;如上衣是黑色,包包的带子是白色且较宽、面积大些,纹理也为大色块。上衣纯色且遮挡很少(纯色上衣佩带窄带的斜挎包)记为纯色。下衣类型:下衣类型:长裤、短裤、长裙、短裙(以膝盖为界)、不明确;全身属性为“是”时,下衣类型选择“不明确”;全身属性为“否”时,下衣类型根据实际情况进行标注。下衣如果光腿颜色标注“其他”,如果穿

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        对数据标注行业稍微有些了解的人都知道数据标注进入门槛低,适合很多人兼职也适合创业。        正是因为数据标注行业的门槛低这个特点最近两年从事数据标注的小公司小工作室如雨后春笋般的遍布全车大大小小的县城。        但是目前有个有趣的现象,那就是有很多进入数据标注行业做了一段时间的人慢慢的感觉数据标注行业就是个坑?为什么有些人会说数据标注就是个坑呢?        其实对与有上述问题认识的人我们认为,这些人多数都是有于对这个行业对自身条件的不了解,盲目的开始进入数据标注行业的。为什么我们会这样说呢?下面就给给大家来分析下到底有哪几方面的原因:        一、有相当一部分人是听了朋友或者网上消息说这行很火爆,好做,门槛低,也有一部分人了因此租办公室买电脑招人,然后就去群里面找分发项目的人就开张干起来了。可实际上这些人他们大多数都没有充分了解数据标注行业,更没有认真仔细得去调查分析,到底自己能不能做好一个项目,到底自己能不能有质有量按时交付的完成一个项目,到底自己有没有这个能力来管理项目。更多的人也没有去用长远的眼光去考虑数据标注项目。        二、数据标注项目虽然入门门槛低,但是相当一部分有于理解认知应变能力上都不能保证去做好数据标注项目,还有一部分人由于自己对标注项目重视程度不足接到项目之后呢?不仔细认真的去阅读理解项目规则,更没有很好的对规则质检标准去培训员工,而对员工的要求主要看重每天的产出效率,从而导致接到手的项目做的质量很差,频繁的返工,有提项目甚至因为质量太烂项目方不给结算或者是结算比例很少,最终的结果就是做好些个项目但基本都是赔钱。        三、虽然业内人都 说数据标注简单,但是标注项目他也是一个系统性的工程,一个项目能不能做好并不简单的看项目好做就能赔钱。实际上决定项目赚不赚钱考验的是一个团队的项目管理水平,质量管理能力,运营能力各方面因素的。一句话再好赚钱的项目也照样有人赚钱也有人赚钱,要赚钱不是那么简单的。        四、还有些工作室 、小公司因为对行业不够了解等他们做了一段时间后发现,自己团队经常会没有项目做,而自己团队接项目的业务能力又不具备,甚至有的时候为了员工有活干去接一些价格极低根本就不赚钱的标注项目,时间稍微一长这些工作室团队就会赔上很多钱最终关门倒闭。        五、下来要说的就是一部分人人兼职人员由于认识不到位,对项目的规则质量要求 文件不认真阅读消化理解导致做的项目质量差返工有的甚至最后不结算,最终退出这行。更有一些人由于经验不足被标注行业的项目骗子给忽悠到辛苦劳动到最后结算时找不到人。        标注行业本身由于进入门槛低,做的人很行业内盲目打价格战,导致很多转手二手三手的项目在质量工期的要求下根本就不赚钱甚至赔钱,所以在这里也提醒大家做任何事都要谨慎而行。