数据标注接单平台有哪些?

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    最近几年人工智能行业异常的火热,最显著的代表性行业就是无人驾驶的发展。其实有相当一部分人

都对这个行业有好多问题都不明白:人工智能到底是怎么回事?数据标注到底是做什么的?到底怎么实现

人工智能?等等。

    我们今天就来讨论下人工智能相关的数据标注行业。那到底数据标注行业是怎么一回事儿?数据标注

接单平台有哪些?数据标注从哪里接单


工程师们设计构架好的软硬件,然后要把上亿图片存储进去,并且告诉它图片上是什么,它才会识别物体,

扫描到一个苹果,系统以极快速度检索数据库,就知道这是苹果,数据库没有预存的,骚瑞,俺不懂,在这项高科技

背后,是庞杂的图片数据饲养,驯化出智能的机器,这就出现一个行业----数据标注。

无人驾驶上路,识别的事物更多,各角度形形色色的人、动物、障碍物、标志线等等,要上亿张标注图片作为数据库,

这些简单枯燥门槛很低的工作谁来做呢---数据标注公司的大量数据标注员。

    随着人工智能行业的快速发展那么这些行业项目的研发公司自然的就需要大量的图片声音等标注好的数据

代人工智能去学习。而这也就造成了今天大量的数据标注员职业的出现。

    数据标注员因为其门槛低入门快带动了一大批人员的就业,而这大量业务需求的都是从哪里找来的?数据

有哪些接单平台?数据标注接单平台有哪些?这个问题对所有想从事数据标注行业的人来说是个迫切需要知道

的问题。

    笔者通过调查分析给大家梳理了下目前数据标注行业有哪些可靠的接单平台,通过调查发现目前国内的数据

接单平台还真没多少家

        一、百度、京东、科大讯飞这类数据标注众包平台,这类平台是目前国内规则信誉比较可靠的平台。这类

头部公司他们本身就有大量的项目资源,无论是价格 ,信誉都是可靠的。

        二、像龙猫、海天瑞声、数据堂、数加加这类的公司,这类公司数量也不多他们本身主要的运营模式就是

接项目找团队走项目发包模式。目前这类公司数据比较人但标注行业从业人员庞大,真正能拿到这些平台项目

的工作室公司数量是少数的,多数还是要从其它渠道来找项目。

        三,余下的一部分工作室小公司他们主要通过 QQ行业社群,聚合人群社交渠道,接二手三手的项目来做

    目前国内成熟的标注项目接单标注公司工作室找项目行业交流的聚合平台实在是屈指可数,郑州点我科技公

司运营的找标注网也算是目前标注行业 找标注项目,找标注团队,采集团队,行业交流人气比较好的平台。平

台目前形成了聚集上千家的标注公司工作室社群。

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数据标注员成就了今天的人工智能,为什么说AI对人类劳动力来说是个好消息盖蒂盖蒂人工智能(AI)在未来的工作中扮演什么角色?从目前的趋势来看,它将使企业更智能,流程更高效,体验更个性化,客户更满意 - 尽管这并不能阻止那些有先见之明的Cassandras做出更可怕的预测。为了听取他们的讲话,一个新的大师类天才机器将逐渐但不可避免地从一个接一个的职业取代人类,直到我们大多数人闲置和贫困。我相信现实并不是那么反乌托邦 - 但它可能同样具有变革性。这不是第一次将技术创新视为对人类劳动的至高无上或必要性的威胁。在缝纫机发明四十年后,第一家机器制衣厂被工人们害怕失去工作而被烧毁。当然,今天全球服装业雇佣了大约4000万人。同时,缝纫机的商业化使消费者能够更有效地制作和修补自己的衣服,有助于增加对织物的需求,扩大普通人的衣橱,并使以前辛苦的手动任务更快更简单地完成。恐惧是这些可怕预测的根源。人们担心机器会从人类中获取工作或者超越我们,从而彻底取代我们。我相信现实是,通过教这些机器来接管我们日常的日常任务,我们给予自己更多的自由和灵活性,在我们的领域保持领先,并为自己提供更多的个人和职业发展机会。缝纫机和人工智能系统之间存在明显差异,但在我看来,他们有朝一日都会证明反思恐惧和毫无根据的假设无法预测革命性技术的未来。也不是天上掉馅饼的幻想 - 我们还没有飞行喷气背包去工作或以药丸的形式吃饭。重要的是要清楚地了解人工智能跨行业的潜在好处,以了解如何最好地进行。让AI为我们工作,而不是相反AI是一种工具。从锤子到启发式分析引擎的任何工具都可以使其用户更加高效,高效和高效。人工智能系统可能会从人类的手(或大脑)中完成某些任务,但我相信它会使人类更有效,而不是更少的必要。例如,AI的一个主要用途是模式识别。在安全上下文中,这可能意味着发现IT环境中的异常活动或行为可能表示存在违规行为。如果没有人工智能,你需要投入更多的人工来发现这些异常现象,但你也会发现更少的异常情况,减少违规行为并减少故障中的漏洞。同时,该业务受到更多损害。这对员工来说最好吗?现在将AI和机器学习技术添加到安全团队的工具库中。利用这些工具在后台寻找异常和威胁 - 利用我们教过的技能 - 安全和IT专业人员可以专注于更全面的安全方法。特别是,通过使技术更加智能化,我们可以解决每个企业安全态势中最薄弱的环节:人的因素。更智能的系统创造了更简单,更安全的工作体验。智能数字工作区可以包含更少的登录步骤(因此人们不会想要在Post-Its上使用快捷方式或写密码),无需将白名单或黑名单应用列入白名单(这种做法与IT员工一样讨厌) ,允许通过公共网络的安全连接(对于那里的星巴克Wi-Fi战士)等等。AI也有助于提高生产力。一个 普华永道的一项研究 发现,到2030年,人工智能有可能将全球经济的生产力和GDP潜力提高26%。在安全的情况下,AI使团队的努力更加成功,而不会取消他们的工作。作为可能产生更大影响的二阶效应,它还可以通过提高人们工作方式的效率和灵活性,使整个员工队伍更加有效。当人们可以在更多场景中更轻松地工作时,他们可以为业务带来更大的价值,有助于刺激增长,从而实际上可以增加公司对劳动力的需求。从这个意义上说,人工智能不会取代人,它会使人们充满活力 - 这对整个组织都有好处。随着人工智能的补充和增强计算的人性因素,您可以在整个组织中看到这些战略优势。通过自动执行平凡的任务并消除错误,AI可以提高业务效率。通过从当今令人眼花缭乱的设备和连接矩阵产生的大量数据中获取洞察力,它可以帮助我们做出更明智的决策,为企业,工人和客户带来好处。通过帮助我们跟上数字化转型的闪电步伐,它可以让我们通过主动解决问题和智能策略来管理风险,以防止漏洞发生。在更高的层面上,我相信人工智能对解决目前困扰我们经济的巨大人才短缺至关重要。我们需要技术来减轻人类的平凡任务,因此我们可以专注于推动业务发展的更高层次的任务。对于竞争那里的人才的个别公司 - 特别是那些我们一直听到的千禧一代 - 智能工作场所技术对于赢得人才战争至关重要。人们越来越期望他们应该能够以他们想要的方式,他们想要的地点和时间工作。AI可以在不影响安全性的情况下提供灵活性,因此人们可以获得现代工作体验,帮助他们做最好的工作并拥有最好的职业。人工智能不会崛起并接管世界。它学习我们教它的内容 - 我们正在教它我们希望我们的未来工作看起来像:安全,灵活,高效和高效。

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