从乔布斯、马斯克到人工智能,AI带给我们的启发

活了这么久,我领悟到一个道理,就是我们总是无法随心所欲。怎么才算随心所欲,让世界没有秘密?这是电影《黑客帝国》的一段话。

世界变化得越来越快,而我们好像来不及反应。

如果没有互联网时代的到来,也许就没有《黑客帝国》这样的电影呈现。突然想写写这个时代的核心科技天才人物,给我们带来的科技变化。

传大的领导者都是伟大的学习者。

牛津大学研究人员先前在美国和英国进行研究显示,美国可能被机器人取代的职位比例为47%,英国为35%,中国为77%,日本为49%。

随着智能时代的到来,我们也开始对自己所属的行业工种产生新的审视,你现在所做的工作有没有可能在不久的将来变成机器自动化,让机器人取代,而我们要选择什么样的工作才能保证没有危机感,现在不光是人与人竞争。还有与这个大时代科技带来的创新的竞争。

工业时代最大的收获就是“执行力”而执行力务必是执行,按着一条条命令去严谨完成即可,他不需要你有过多的大脑分析,而只需要思考如何执行到位。

智能时代有可能将这种需要人工去执行的工种用自动化取代,而人们需要更多的是要有引领思维。

未来已来。

这就会逼着我们在很多行为上面做一些改变,看了一些关于马斯克和乔布斯的书,他们2个非常相似,喜欢设计,喜欢控制,追求细节上的完美极致。无论是乔布斯在设计手机上面的美学,还是马斯克发射火箭,都是在细节上达到了百分百,执行细节的苛刻,都贯彻到了骨子里。

关键是这样的大师级人物不论是从事哪一个行业都会十分出色,他们身上有一种多元化思考与实践,按现在的理解来说就是跨界奇才。

大师级人物,从来不拥有专业身份。马斯克是科学家、企业家、思想家,他的专业知识覆盖了火箭、工程学、物理学、人工智能、太阳动能源等学科领域,思想表达又像哲学家一样深刻而透彻。

马斯克的跨界能力来自超级阅读力。知识达到一定程度就是可以连接自动实现跨界并很好的运用。

乔布斯主张专注和简单。简单可能比复杂列难做到,你必须努力梳理思路,从而变得简单。苹果手机的设计界面,一开始黑白2种颜色整个界面只有一个开机键,真是少而简到了极致。

生活中的乔布斯,素食、禅修,冥想,样样都不是停留在语言上,他是在用真实的生活去参与感受,而不是停留在遵守各种宗教教条。

有趣的是乔布斯和马斯克在公司管理上面都很“暴力”,私下都被誉为“暴君”乔布斯最让员工可怕的是冷漠,而马斯克有点轻微的岐视智商不高的人。乔布斯不相信上帝,而马斯克是个连上帝都不愿意等待的人,他们都有着自己的追求和精神领空,在他们的世界中,所有人必须无条件的配合他们的指令。

暴君们只对待出色的人友好。实际上亚马逊的创始人贝索斯也是被员工认为很冷漠的人,在亚马逊任职十几年的管理人员说"贝索斯不是那种人,他不能容忍愚蠢,即使是偶然的愚蠢”。

无一例外,这些科技大佬们,都是从事自己热爱的事业,精力十足,并都有点偏执狂特质。在阅读这些人物自传时,也就理解了世界第一首富约翰·洛克菲勒写的《只有偏执狂才能成功》,还有安迪.格鲁夫写的《只有偏执狂才能生存》,看来偏执也是一种力量。

人工智能的出现与发展预示着世界上90%的人类工作将由机器人完成,未来穷人对富人和权力阶层的利用价值将逐渐消失,城市中心的住宅会变得低廉,能源采集来自光和风...人类从设计自己的生活,将逐渐升级为自我设计,新技术会赋予人们前所未有的能力。这是《人类简史》·赫拉利中的描写。

我们在享受着这些偏执狂一样的大佬们带给我们的科技感,同时也要思索自己对于社会的贡献在哪里,有没有可能被取代,如何让自己立足于不可取代的位置,随着人工智能的到来我相信这是每一个职场人士都会要去思考的问题。

如果人工智能真的来临,我们是否做好了准备,在从事被取代工种的我们又该何去何从呢。

2020年是沉重又特殊的一年,这一年发生了太多不寻常的事情,我想这场全世界的疫情会给我们每一个人不同的感受,让我们放慢了脚步,让我们学了会敬畏,学会了审视自己。但是不管怎样,我们还是要着眼未来,用发展的眼光看待2021年,更好的理解人工智能带来的启发。

2017年应该是人工智能最火的一年。智能家居、智能工厂、智能语音等。

我们试想一下如果人工智能用在中国的农业上是怎么样的效果。

美国是一个农业大国,通过视频可以了解到,他们工人在农场作业时用机器取代工人,一般一到三个人就可以管理好一个宠大的农场,在节省人工成本的同时经济收益得到了几百倍的增长。整个农场运作都是程序化的,按程序去操作即可。

如果人工智能用到我们的农业,智能化农业科研、生产、加工、销售于一体,实现全天候,反季节的系统化生产,这样增加了生产规模提高了生产基数,会不会降低普通人的生活购买成本,当然这只是我个人的小小想法,真正实现起来需要一些时间。不过在日本和美国已经有了显著成效。

另外,随着国内人口红利的消失,人工机器人的发展也可以很有效的拉动传统产业,补充劳动缺口。

人工智能会给我们带来什么样的启发呢,随着人工智能的到来,技术也就越来越被重视,参与到学习各种技术的人员会更多。智能设备与人类融合,通过数据会参与到我们的学习、记忆、分析和理解能力,甚至有可能会参与我们最后的判断与决定。

未来10年中,人工智能将会从以下方面改变我们的生活。

1、人工智能将成为更好的个人助理。如苹果手机Siri等 私人助理让很多人养成与设备对话的习惯,减少触碰屏幕的时间。除了提醒功能和进行网络搜索外,私人助理在家居领域也会有一番作为。通过软件语音可以打开或关闭家里的家用电器设备。

2、人工智能将能在危机来临时处理海量信息。

3、机器人将能互相沟通,并制定计划。这个场景可能需要实现的时间会相当长。

4、人工智能将能提前做出医疗预测。

5、无人驾驶汽车将能自行做出判断。现在的无人驾驶很难做出汽车面临一个两难选择的伦理判断,可能需要10年的时间研究。

6、刷脸成为普遍的识别方式,除了刷卡,刷手机,可能在登机、观影、登录邮箱等都可以利用人脸识别系统。

7、智能语音识别。

人工智能技术会对传统行业产生颠覆性影响,在国防、医疗、工业、农业、金融、商业、教育、公共安全等领域取得广泛使用,也将会产生新的业态和商业机会,引发产业结构的变革。

目前国内做得好的人工智能就是人脸识别和网络安全,坐飞机和高铁还有支付的时候,就感觉人脸识别很方便,但是其它方面的人工智能可能因为本人认知有限,并没有太多体会到。

相信不久的将来,人工智能会改变我们的生活,想想互联网红利期带给我们在交通支付购物点餐等生活服务中的众多便利,就更加期待人工智能的早点到来。

人类文明的永恒主题一直是“自由”,制度自由、经济自由、思想自由、空间自由、即便财富的魔力本质依然是自由。希望人工智能的到来,能加速让我们体会到这无限的自由。


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本文提出了LPRNet – 自动车牌识别的端到端学习方法,没有预处理步骤的字符分割。我们的方法受深度神经网络最新突破的启发,并且可以实时工作,中文牌照识别精度高达95%:在硬件配置nVIDIA GeForce GTX 1080、英特尔酷睿i7-6700K情况下可以实现每1.3毫秒识别一个车牌。LPRNet由轻量级的卷积神经网络组成,因此可以以端到端的方式进行训练。据我们所知,LPRNet是第一个不使用RNN的实时车牌识别系统。因此,LPRNet算法可用于为LPR创建嵌入式解决方案,即使在具有挑战性的中国车牌上也可获得高水平的精度。This paper proposes LPRNet – end-to-end method for Automatic License Plate Recognition without preliminary character segmentation. Our approach is inspired by recent breakthroughs in Deep Neural Networks, and works in real-time with recognition accuracy up to 95% for Chinese license plates: 3 ms/plate on nVIDIA GeForce GTX 1080 and 1.3 ms/plate on Intel Core i7-6700K CPU. LPRNet consists of the lightweight Convolutional Neural Network, so it can be trained in end-to-end way. To the best of our knowledge, LPRNet is the first real-time License Plate Recognition system that does not use RNNs. As a result, the LPRNet algorithm may be used to create embedded solutions for LPR that feature high level accuracy even on challenging Chinese license plates.

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