数据标注兼职能做吗?

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        随着人工智能的迅猛发展与之相关的数据标注行业这几年也迎来了爆发性的成长,从事数据标注行业的人员快速的增长。

        人们慢慢开始了解到数据标注之后发现数据标注行业门槛低,于是有一部分平时工作轻松人的就考虑数据标注兼职能做吗?

数据标注兼职好不好做?数据标注兼职靠不靠谱?

         实际上到底数据标注兼职能不能做靠不靠谱这些都要结合多方面因素去考虑的:

            一、可以确定的是数据标注兼职是可以做的而且这方面的兼职从业人群还很多。但是如果决定要做这个兼职那首先自己

就必须端正心态,正确看待这个工作。再简单的工作如果不仔细认真的对待照样还是有很多人于不好。

            二、 做数据标注兼职一样要注意防范被行业蛀虫给骗了,辛苦劳动最后找不到发钱的人那是非常可悲的。做标注兼职大家

尽量到大平台,口碑信誉好的平台,做标注规则要求界限清晰的项目。尽量不要去相信那种缴纳会员费加盟费做数据标注培训的

那种人群,他们的主要目的在于收会员费培训费这些的,他们的项目多数都是接二手三手的项目,价格利润空间低的很。

            三、千万不绿轻信数据标注培训这种社群的宣传,缴了培训费会费后保证虽时都有任务,虽时都有高价任务,质量要求低

等等,他们这种公司工作室是以收培训费会费为目的,团队管理松散,质量体系管理混乱,培训管理不严格,相当多项目到最后

都会出现质量差合格率低结算比例低扣费等情况 ,到最后给会员 说一句你们的质量太差,结算价格低等等理由。

            最后给大家说一点做任何事情态度很重要,好的态度是成功的前提,防骗防上当要时刻警惕,多做调查多了解尽量做大平台

信誉好的平台的任务。


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     近年来随着人工智能行业的爆发性发展,随之带来的是人工智能相关的数据标注行业也迎来了爆发性发展。    接下来我们就讲下人工智能相关的数据标注行业问题。随着数据标注行业的快速发展,行业从业人员的爆发性增长大量从业人员在经历行业入行初期阶段之后,因为数据标注行业创业门槛很低就出现了相当一部分人员就走进了数据标注创业的大军。    对与数据标注行业创业公司工作室的创业者来说,"数据标注从哪里接单?数据标注从哪里接到一手的项目?";这个问题始终伴随着他们,有的数据标注创业者是在创业前期都要考虑的,有的是创业一段时间之后才会发现这个问题的紧迫性。     多数创业者以及想创业的人对与数据标注从哪里接单?这个问题是非常的困惑。下面我们就来讨论下数据标注项目都是从哪里接单的。    目前AI行业除了行业头部百度、京东、阿里这些公司有丰富的行业资源之外,有相当一部分公司他们的AI项目底层的数据采集,数据清洗,数据标注都是外包出给其它公司或者团队的。    点我科技从16年进入数据标注行业,下面就从我们在标注行业这几年的经历来介绍下标注行业项目的接单模式:    一、从专业大型的数据服务外包公司接单,如数据堂、倍赛、海天、数加加这类规模比较大的公司他们有大量的投资人行业资源对接,行业影响力大项目相对来说比较多。    二、有部分公司或者工作室他们有大的数据外包公司 人脉资源,从而能获得相对多的项目    三、就是从有些公司接二手三手的标注项目,这类公司在行业QQ群,帖吧非常活跃他们这种公司就是以接包转包为主    四、靠长期行业积累的人脉及客户口碑给介绍来的一手项目。    五、有相关一些小工作室 小公司他们主要是靠贴吧,行业QQ群来接一些二手项目,这类工作室公司往往会因为转包方跑路或者是项目方结不到款而蒙受损失。    六、还有一类公司他们靠建立自己的官方数据标注平台行业交流平台来聚集人气从而获得甲方的项目合作,比如点我科技旗下就有 点我科技 官网和标注行业第一个行业交流项目信息发布需求的平台找标注网站。    以上差不多就是目前标注行业主要的几种接单途径,在这里也劝中小工作室在接项目的时候要仔细认真的分析项目及项目发包方,一定要找信誉好签合同开发票的项目方,尽量避免白劳动的情况 发生。     ”数据标注从哪里接单?数据标注从哪里接到一手的项目? "这应该是个长期的过程,希望大家不要心急。     找标注网站是目前标行业尽有的行业人员项目交流团队对接项目发包的免费平台,平台聚集了相当一部分长期的标注公司,大家可以长期关注,希望大家能找到有用的公司项目。     

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波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具,该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注,从而帮助组织更快地培训和部署AI,”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务(SaaS)为基础提供Brain Builder,以帮助简化深度学习的创建,分析和管理。Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说:“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力,需要大量数据,需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释,我们能够进一步自动化数据准备,帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50%。“Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA,DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年,该公司加入了Techstars商业化计划。“每个人都想要AI,但他们不知道为什么,”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分,可提供透明度。”启用AI的注释可节省时间,提高工作效率当用户标记视频中的人物,物体或缺陷时,Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示,在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后,该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。例如,如果五个人输入一个框架,则在用户仅用一个人标记第一个框架后,它们将全部自动注释。相比之下,用户必须在他或她进入框架时标记每个人,这将花费更多的时间。此外,AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力,Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果,Neurala说。“可解释性和信任始于数据,”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记,团队可以进行更快速的原型设计。”用Brain Builder存钱“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能,”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时,Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在,视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“Neurala说,Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder,组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释,而没有它的则为13,500美元。Neurala发布  了一个教程  ,概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。此外,本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤,这可以进一步缩短培训时间。