波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具，该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注，从而帮助组织更快地培训和部署AI，”该公司表示。

标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务（SaaS）为基础提供Brain Builder，以帮助简化深度学习的创建，分析和管理。

Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说：“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力，需要大量数据，需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释，我们能够进一步自动化数据准备，帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50％。“

Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA，DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年，该公司加入了Techstars商业化计划。

“每个人都想要AI，但他们不知道为什么，”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分，可提供透明度。”

启用AI的注释可节省时间，提高工作效率

当用户标记视频中的人物，物体或缺陷时，Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示，在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后，该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。

例如，如果五个人输入一个框架，则在用户仅用一个人标记第一个框架后，它们将全部自动注释。相比之下，用户必须在他或她进入框架时标记每个人，这将花费更多的时间。

此外，AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力，Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。

例如，用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出，而使用传统的注释方法，用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果，Neurala说。

“可解释性和信任始于数据，”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记，团队可以进行更快速的原型设计。”

用Brain Builder存钱

“最终，它将帮助组织和开发人员更有效，更具成本效益地构建，培训和部署人工智能，”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时，Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在，视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“

Neurala说，Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder，组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释，而没有它的则为13,500美元。

Neurala发布  了一个教程  ，概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。

此外，本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤，这可以进一步缩短培训时间。