找标注-专业的数据标注信息发布平台即将上线!

找标注网站zhaobiaozhu.com域名正在工信部备案,预计5月15号左右备案成功。


找标注网站是数据标注工作室,个人,渠道商和标注公司之间项目对接的数据标注信息发布平台


个人:您可以发布个人需要信息,如:个人情况,标注经验,想要的标注任务和介绍及联系方式;

工作室:您可以发布你的工作室详情,如:人数,标注经验,标注项目,需求介绍,或者发布标注任务信息详情;

一手渠道:您可以发布渠道信息,如:公司介绍,项目来源,任务要求,结算方式,需求信息等。


为保证大家顺利合作,请如实发布真实有效信息,以免给大家带来不必要的麻烦的损失,发布信息前尽可能通过您的身份认证,保证信息的真实有效,提高你的信息质量,才能够让你们尽达成合作。


使用过程中有任何问题和建议欢迎联系本站。




推荐文章

据相关资料显示,在中国至少有10万的全职数据标注员以及达到100万的兼职数据标注员。看到这个数据,不禁想问数据标注到底是一个怎样的行业?其实早在1998年第一家标注公司成立的时候,该行业就已经出现,只是那时人工智能尚未兴起,数据应用相对较少,直到2011年以后针对人工智能的数据标注才逐渐出现。人工智能行业离不开数据标注行业。为什么这么说呢?因为对于人工智能企业来说,优质的数据是不可或缺的。换而言之,数据的真正价值不在于数据本身,而在于数据背后所反映出的真实性与科学性。能够对数据进行分析、开发和利用,从中创造新的价值,取得实际应用效果这才实现了数据的价值,而数据标注就是体现数据价值的过程。最初,由于数据标注的需求量不是太多,基本是由公司内部的工程师或者算法团队自己完成。但随着人工智能的广泛应用和普及,计算机机器深度学习的不断深入,对数据的需求与日俱增,那大量的数据从何而来呢?于是专业的数据标注员产生了。数据标注员相当于互联网上的“编辑师”,用一些数据标注工具,对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理、纠错和批注等工作。任何一家为人工智能企业提供数据标注服务的公司都离不开“编辑师”这样的角色。毕竟人类的认知一直领先于机器智慧一段距离,目前的AI还无法胜任数据标注员的工作,机器学习依赖人类“喂食”,而填饱机器的“美味佳肴”则需要标注员们烹饪。在大数据时代下,各行业都面临着新的机遇与挑战,作为与人工智能密切相关的数据标注行业更是如此。关于数据标注行业还有更多未知等待我们去探索。    

热门文章

波士顿 - Neurala公司今天推出了一款新的视频标注工具,该工具由Brain Builder平台的人工智能辅助。“自动视频注释将显着加速神经网络的数据标注,从而帮助组织更快地培训和部署AI,”该公司表示。标记图像和视频对于开发用于建模和训练AI应用程序的数据集至关重要。Neurala  以软件即服务(SaaS)为基础提供Brain Builder,以帮助简化深度学习的创建,分析和管理。Neurala的联合创始人兼首席执行官Massimiliano Versace说:“人工智能数据准备的传统方法极其耗时且耗费人力,需要大量数据,需要经过精心和昂贵的注释。” “我们与Brain Builder的目标是通过易于使用的注释工具降低进入门槛。通过添加视频注释,我们能够进一步自动化数据准备,帮助组织将AI数据准备的时间和成本降低至少50%。“Neurala的专利和获奖技术源于2006年NASA,DARPA和空军研究实验室的神经网络研究。2013年,该公司加入了Techstars商业化计划。“每个人都想要AI,但他们不知道为什么,”Neurala的联合创始人兼首席运营官Heather Ames Versace说。“视频注释工具是终身AI技术堆栈的一部分,可提供透明度。”启用AI的注释可节省时间,提高工作效率当用户标记视频中的人物,物体或缺陷时,Neurala的新工具可以反复学习。Neurala表示,在用户在第一帧中标记感兴趣的项目后,该工具会自动在后续帧中注释相同的项目。例如,如果五个人输入一个框架,则在用户仅用一个人标记第一个框架后,它们将全部自动注释。相比之下,用户必须在他或她进入框架时标记每个人,这将花费更多的时间。此外,AI辅助视频注释可以提高标签处理速度并提高生产力,Heather Ames Versace告诉“ 机器人商业评论”。例如,用户可以注释10秒视频的一帧并获得300个注释的输出,而使用传统的注释方法,用户需要手动标记300个不同的图像才能获得相同的结果,Neurala说。“可解释性和信任始于数据,”Heather Ames Versace在最近的AI World大会上说。“通过在更短的时间内对数据进行注释和标记,团队可以进行更快速的原型设计。”用Brain Builder存钱“最终,它将帮助组织和开发人员更有效,更具成本效益地构建,培训和部署人工智能,”Massimiliano Versace说。“当涉及视觉AI的构建方式时,Neurala的Brain Builder平台已经在改变游戏规则。而现在,视频注释将进一步扩大可访问性和生产力的可能性。“Neurala说,Brain Builder还可以提供可观的投资回报。使用Brain Builder,组织可以以每小时6,750美元的视频进行注释,而没有它的则为13,500美元。Neurala发布  了一个教程  ,概述了使用Brain Builder在视频中标记对象的过程和好处。它还解释了如何使用TensorFlow训练语义分段网络。此外,本教程还引导观众了解跨多个GPU的培训步骤,这可以进一步缩短培训时间。