AI换脸竟能做天天衣无缝,黑科技太可怕了!

说起“改头换面”,恐怕大家都觉得这不是一朝一夕的事儿。

然而就在最近,网友们惊讶的发现,这件事竟能眨眼间搞定了!

94版《射雕》里黄蓉的扮演者突然从朱茵变成了杨幂,服化道画风丝毫都没有变化……

就连表情神态也惟妙惟肖,毫无违和感。

拔群的效果果然引来一众吃瓜群众围观,热搜话题阅读量超过了1.3亿。

这种被称作黑科技的AI换脸,国内也有不少仿效者,比如有网友把女主播的脸换成唐嫣、杨幂、刘亦菲等明星,真是吓傻了小编呢!

Deepfake到底是啥?

网友们在感叹技术高超惊艳的同时,也有些担心了,毕竟这种“移花接木”的功能可不能乱用啊!

这到底是一项怎样的黑科技,国外名人明星又是如何惨遭“换脸”的?

据中国日报网站报道,这项“换脸技术”,名为deepfake,由英文中的deep learning(深度学习)fake(伪造)两个词合成而来。这是一项基于人工智能(AI)的人物图像合成技术

视频制作人只要在社交媒体上大量下载替代者与被替代者的静态图片和视频,然后用如TensorFlow等开源软件库进行学习,经过足够多的训练之后,电脑就能自动识别、换脸。

换脸视频大部分由AI软件FakeApp制作而成。在Reddit和Discord网站中这些假视频分享得很火。

制作视频的这款软件需要提交被替换人的大量照片,因此名人和公众人物,比如美国的前总统,都成了轻易被剪辑的对象。

就连奥巴马也没能躲过……(让小编乐一会O(∩_∩)O哈哈~)

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说到人工智能,除了某些很酷的前沿应用外,其实对于这个话题我们经常会想到「假」这件事,用人工智能完成的造假除了一些灰产之外,更成为了一种娱乐方式,其中最有名的可能就是 AI 换脸的了,这种换头术至今还在 B 站大肆流行着。相反的,AI 应用在现实中带来的「真」变化可谓少之又少。不过最近美国麻省理工学院的研究人员发现了一种与「造假」相反的 AI 研究,这种研究反而需要 AI 来点「真」的东西,准确的说是针织的东西。这项研究让人有点出人意料,谁能想到机器学习的能力会用在复制针织品身上呢?▲ 图片来自:Shima Seiki USA Inc.首先我们要回答一个问题:为什么不能直接交给 Shima Seiki 这样的自动针织机进行「复制」或「创造」。关于这件事如果你拿出几件自己的针织衫看一下可能就知道答案了,在很多的针织品中实际上表面并不是完全平整的,商家为了满足个性化需求通常会在针织品上再做出不同的针织图案,而这些图案的织法和其它地方是不同的,也正是因为了有了这部分「创意」存在,死板的自动针织机就无法完成这项任务了。▲ 图片来自:zdnet为此研究人员中有了一项新的想法,要使用自动针织机需要大量的专业知识为其「编程」,所以他们想出了用一种方便理解的软件去简化这个流程,即便是没有相关经验的人也能够上传自己的作品。但即便如此这仍然需要大量手动去设置指定图案的织法,而这就是机器学习有趣的地方,通过神经逆编织网络,它可以通过算法去学习针织手法。然后将真实的织法与设计图案相结合,并转换成自动针织机能够识别的指令。你可以将这种模式成为「计算编织」。不过就如包含补充材料的论文中详细描述的那样,神经网络必须计算两个不同的东西:它必须首先计算所展示的服装的理想表现形式,然后再计算所涉及的针脚。▲ 图片来自:zdnet首先,神经网络被送入两种样本,即作者从头开始编织然后拍摄的针织服装真实照片,然后由他们的软件合成服装图像。合成之后的图片会比真实世界的照片更简洁。为了将设计图案与真实图案进行融合,AI 其中起到了很大作用。▲ 图片来自:zdnet 然后进行 IMG2PROG,就是将图案转换为指令,支持将这种像「混合图层」之后的合称图案导出指令,为了简化过程,程序开发者定义了 17 条基本针织手法的指令标签,而合成图案上会带有这些标签,再通过神经网络与这些标签进行「交叉熵」优化,最后完成机器统计,再输入自动针织机,大功告成。这就是 AI 有趣的地方,它是一个人与机器之间沟通的桥梁,理解人类的自然语言、想法已经创造力,并将其转换成机器与数字世界的语言。在未来,很多事你未必懂得具体的实现过程,但只要你有足够的想象力,AI 就能帮助你将其变成现实。

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