龙猫数据携手400万用户升级数据服务,AI企业成最大受益者

AI自诞生之日起就给了我们无限的想象力,成为了社会普遍关注的话题。“人工智能将会快速爆发,10后50%的人类工作将被AI取代。”创新工场董事长李开复曾介绍到。对于AI创业者而言,巨头们搭建的AI生态日渐完善,存储和计算成本大幅下降,AI初创企业的难度也正在逐渐降低。据资料显示,过去两年新增加人工智能企业数超过了过去10年的总和。

深度学习带动更多行业应用

深度学习是一个划时代的技术,强大学习能力逼近任意函数的能力,在图像,视觉,语音等各种应用中得到很好的证实。利用GPU运算,在模型相当复杂,数据量特别大的情况下,依然可以达到很理想的学习速度。深度学习与大数据结合,轻易实现了各种场景任务,从而使得各个行业应用成为了可能。AI目前在应用层面主要聚焦语言识别、语义技术处理以及计算机视觉领域,其中的代表企业包括科大讯飞、地平线、旷视科技、云知声等企业。

AI需要大量数据支持

关于人工智能,有很多听上去接近神话的案例,而神话是伪科学的,毕竟展示锄头是不可以代替种地的。AI也绝对不会是一个人完成的,如果一个人完成了工智能,这个人工智能也不会有多智能。AI需要大量数据训练神经网络,通过不间断的训练才可能达到所谓的“智能”,而获得海量的数据对AI企业至关重要。龙猫数据是一家专业的AI数据服务商,在大数据服务中也有着自己的看法:“可靠”取决于优质的数据质量:对于一家无人驾驶的AI企业而言,正确的道路信息和驾驶习惯是至关重要的。如果训练神经网络有闯红灯、不避让行人的数据样本,那么这个无人驾驶产品在道路行车中则是灾难性的。优质的数据样本是保障AI产品可靠极其重要的。

“精准”取决于大量的数据样本:在图片人脸识别领域,曾经因为数据样本的原因导致机器错误的将黑人识别成了黑猩猩。其原因就是数据样本的单一和数据样本的匮乏。用1万张人脸图片供机器学习和用100万张人脸图片供机器学习,其差别是显而易见的。所以说精准的识别度需要大量的数据样本支持。

“极致”取决于定制的数据种类:随着AI技术的不断成熟,AI的应用领域也在不断延伸。而延伸所及到的领域就需要与之相匹配的数据。还拿无人驾驶举例,车道行车驾驶数据训练的车辆只能在道路行车中完成无人驾驶,如果车辆行驶到社区、村庄等非车道道路环境下车辆将无法完成自动驾驶。更多定制化数据样本训练可以让产品接近“极致”

龙猫数据

两大业务:数据采集,数据标注

两个平台:众包数据采集 App,众包数据标注 Web 平台

目前龙猫数据可以完成图像、语音、视频、文本四大类别的数据采集和数据标注工作。

龙猫数据优势

数据采集样本量大、样本分布广泛:龙猫把数据采集需求分包给平台上百万量级的众包用户,依靠他们闲暇的时间进行数据采集,可以快速搜集大量的数据样本;

数据标注有多重质量把关:数据标注的质量会直接影响AI训练的效果,龙猫的数据标注平台有标注员培训-标注员考核-标注-审核-抽审,多重把关机制确保最终产出高质量数据;对复杂的数据需求,龙猫还会通过自己管理的线下团队进行标注。

丰富的数据采集、标注经验:龙猫从2016年起开始提供AI数据采集、标注服务,长期为百度、腾讯、小米、今日头条、蔚来汽车、升哲、出门问问、猎户星空、Advance、图森、下厨房、深鉴、Remo、YI+、西井、博云、云从、Video++ 等公司提供数据服务,参与数百个项目,积累了非常丰富的数据处理经验,也在业内积攒了很好的口碑。

龙猫数据,专业的AI数据服务商

龙猫数据注重AI大数据行业发展,产品和服务的横向发展和纵向延伸都做了升级,可以最大限度的满足AI企业日益增长的定制化数据需求。龙猫数据践行行业责任和使命,携手400万用户提供AI数据服务,为AI领域不断发展提供支持。


本文来自南方企业新闻

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